Analytics, BI & Self-Service BI
Power BI depuis 2017 (modélisation, DAX/M, Embedded), déploiement de la Self-Service BI à l’échelle, gouvernance des données (glossaires, Data Stewards, qualité), Denodo, Collibra.
Ingénieur Data & IA Senior
PierreGéraud
Du besoin métier à l'industrialisation : ingénierie de données, gouvernance et IA générative au service des directions métiers.
Clients & employeurs
- Chanel
- Safran Electronics & Defense
- Enedis
- Crédit Agricole
- Studio TF1
- OCDE
- Chereau
- SOBEGI
- NIJI
- BlueKanGo
Profil
Ingénieur diplômé (ISEN / Université de Sherbrooke), je cumule 8 ans d'expérience dans la data et l'IA, des premiers dashboards Power BI chez Safran aux plateformes data et aux assistants IA d'aujourd'hui. Je travaille sur trois sujets : l'analytics et la Self-Service BI (Power BI, gouvernance, adoption, formation), l'architecture data (Microsoft Fabric, Médaillon, pipelines industrialisés) et l'IA générative et agentique (LLM, RAG, Microsoft Foundry, ex-Azure AI Foundry). Je cadre et pilote les projets du besoin métier à la mise en production, et je forme les équipes pour que les solutions soient réellement utilisées. Mes débuts dans la Défense (Safran Electronics & Defense) m'ont donné le goût de la rigueur, de la traçabilité et de la qualité des données. Le conseil m'a ensuite exposé à des secteurs et des contextes très variés (luxe, énergie, banque, médias, industrie) : j'y ai gagné du recul, la capacité de comprendre vite un nouveau métier, et le réflexe de transposer d'un client à l'autre ce qui a fait ses preuves.
Expertises
Architecture data
Conception de plateformes cibles (Microsoft Fabric, lakehouse, architecture en médaillon, Data Mesh), dimensionnement Cloud / Big Data, pipelines ETL/ELT (Azure Data Factory, Talend), modélisation de données structurées et non structurées.
IA agentique & GenAI
Agents IA, analytics conversationnelle, LLM & RAG (Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search), vectorisation, benchmarking et évaluation de la pertinence des modèles.
Gestion de projet, méthodes & formation
Pilotage (Scrum/Agile, cycle en V), cadrage fonctionnel et technique, Product Ownership, Lean Six Sigma Green Belt, conduite du changement, conception et animation de formations.
Expertise technique
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Parcours
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Domaine
5 expériences sur 15 · À retenir
- – aujourd'huiParis / HybrideEn coursÀ retenir
Chanel (Parfums & Beauté)
Tech Lead Data — Migration SAP BW vers Microsoft Fabric
Migration de la plateforme décisionnelle SAP BW vers Microsoft Fabric : plus de 200 flux à migrer.
- Définition de l'architecture cible et de la stratégie d'architecture sur Microsoft Fabric.
- Développement de pipelines de copie de données pilotés par les métadonnées (metadata-driven).
- Mise en œuvre du monitoring des flux et de la plateforme.
- Industrialisation des méthodes de développement et mise en place de la CI/CD.
Environnement - – RennesÀ retenir
AVEM (Crédit Agricole)
Consultant Senior Data & Gouvernance
Pilotage de la feuille de route stratégique pour le déploiement de la Self-Service BI et de la gouvernance des données.
- Définition de l'architecture technique, intégration et enrichissement des données sur la plateforme cible.
- Mise en place de la gouvernance opérationnelle : rôles (Data Stewards / Owners), glossaire métier et contrôle qualité des données.
- Co-construction des MVP décisionnels et analytiques prioritaires avec les directions métiers.
- Conduite du changement : parcours de formation, coaching utilisateurs et animation du comité de pilotage.
Environnement - – Pau / Hybride
SOBEGI
Tech Lead Data & Analytics
Création d'une solution décisionnelle et financière pour un acteur industriel d'envergure.
- Cadrage stratégique, intégration et fiabilisation des données multi-sources (SAGE ERP / GMAO CARL via ETL Talend).
- Modélisation et structuration d'une « Single Source of Truth » destinée au CODIR pour le pilotage budgétaire OPEX / CAPEX.
Environnement - – Avranches / Hybride
Chereau
Consultant Senior Data & Architectures Big Data
Plateforme « Data as a Service » (DaaS) dédiée à l’exploitation de données IoT / télématiques de flottes.
- Audit de l'architecture décisionnelle existante (Qlik / SAP) et réalisation d'une gap analysis.
- Évaluations volumétriques et dimensionnement capacitaire sur architectures Cloud / Big Data (Microsoft Fabric, Apache Spark).
- Définition des scénarios cibles et de la feuille de route d'intégration de données IoT complexes.
Environnement - – Paris / Hybride
Studio TF1
Tech Lead Data Engineering
Reconfiguration globale des pipelines d'ingestion et d'intégration de données sur le cloud Azure.
- Définition de l'architecture technique des pipelines de données et modélisation des bases cibles.
- Développement, versionnage Git et orchestration des flux d'ingestion / transformation sur Azure Data Factory.
Environnement - – Rennes
AVEM (Crédit Agricole)
Consultant Data — Feuille de route Self-Service BI
Cadrage et réalisation d’une feuille de route pour la mise en place de la Self-Service BI dans toutes les filières métier d’AVEM.
- Ateliers de recueil des besoins avec les filières : irritants, enjeux et objectifs.
- Cartographie des données, des cas d’usage BI et des outils.
- Benchmark des solutions technologiques envisageables pour la cible.
- Définition des processus, méthodes, organisation et conduite du changement.
- Réalisation de la feuille de route d’implémentation et de déploiement des outils et des processus.
Environnement - – RennesÀ retenir
NIJI
Chef de projet Data & Lead IA (RAG / LLM)
Assistant IA d'aide à la formation basé sur des données textuelles non structurées.
- Cadrage métier, choix des briques d’IA et évaluation des jeux de données de référence.
- Conception et implémentation d'une architecture RAG avec vectorisation et recherche sémantique.
- Définition des protocoles de tests, benchmarking de la pertinence des réponses du modèle et ajustement des prompts / embeddings.
- Déploiement industrialisé sur l'infrastructure cloud Microsoft Azure.
Environnement - – Paris / International
OCDE (NEA)
Chef de projet & Tech Lead Data Analytics
Plateforme de restitution analytique scientifique à haute exigence de précision.
- Report pour l'agence NEA (Nuclear Energy Agency) de l'OCDE : projet à forts enjeux, de portée internationale, avec de fortes contraintes sur les visuels.
- Ateliers de cadrage et identification des solutions techniques.
- Développement de visuels spécifiques et du rapport Power BI.
- Suivi de projet.
Environnement - – Rennes
NIJI
Chef de projet & Développeur IA / Fullstack
Carbon Lootbox : évaluation de l'empreinte carbone avec moteurs de recommandation IA.
- Conception, architecture et développement complet d'une application interne de suivi de l'empreinte carbone des projets (calculs, visualisation, recommandations par IA, gestion des utilisateurs et des rôles).
- Choix techniques et architecture logicielle.
- Développement du backend (API, base de données, calculs, agent Azure OpenAI) et du frontend (interface, visualisations).
- Mise en place des environnements de déploiement et des pipelines CI/CD.
Environnement - – aujourd'huiNational / RennesEn coursÀ retenir
Enedis (DDIN)
Consultant Senior Data & Formateur
Fédérer l'écosystème Data national, harmoniser les pratiques d'ingénierie et former les équipes.
- Cadrage du déploiement national de la plateforme décisionnelle (cyberdéfense, RGPD, Data Mesh, gouvernance).
- Conception et animation de formations techniques (Power BI, Denodo, Dataiku).
- Animation de la communauté Data (plus de 800 acteurs : datathons, séminaires) et rationalisation des bibliothèques de cas d’usage.
Environnement - –
GRTgaz
Consultant Data
Solution de pilotage des affaires d’un pôle de la DSI et migration d’une base Access vers un nouveau référentiel.
- Cartographie des processus.
- Paramétrage d’un projet dans Jira.
- Développement d’un tableau de bord Power BI.
- Accompagnement et formation des utilisateurs.
Environnement - –
Asur Plantbreeding
Consultant Data
Déploiement de la solution Power BI au sein d’une PME du secteur agronomique.
- Formation des équipes à Power BI.
- Modélisation des données des différents systèmes d’information (ERP, finance, gestion).
- Déploiement de Power BI : licences, administration du service, installation des gateways.
- Développement de dataflows, datamarts et rapports.
Environnement - – Bretagne
Enedis (Direction Régionale Bretagne)
Consultant Data
Réorganisation des méthodes de travail et des outils de plusieurs agences : indicateurs et tableaux de bord, automatisation de processus métiers, accompagnement des métiers et culture data.
- Cadrage des besoins avec les métiers ; identification des sources de données parmi les différents SI et bases.
- Réalisation de POC pour démontrer la faisabilité et valider la conformité des solutions avec les exigences des utilisateurs.
- Conception et réalisation de tableaux de bord Power BI ; développement de robots UiPath.
- Suivi du projet, ateliers de cadrage, de formation et de tests avec des key users ; animation de formations Power BI.
Environnement - – Rennes
BlueKanGo
Ingénieur Business Intelligence & Data (PO / Lead)
Refonte de l'architecture Data chez un éditeur SaaS en santé, sécurité et RSE. Encadrement d'ingénieurs data.
- Implémentation de Power BI Embedded dans la solution SaaS : migration depuis une stack obsolète (ETL Java, DWH MySQL, BIRT).
- Développement d’un connecteur personnalisé BlueKanGo pour Power BI ; spécifications et user stories pour l’intégration via API REST.
- Conception et réalisation de rapports Power BI : analyse des besoins, développement, suivi des projets (POC, Build, Run).
- Avant-vente et animation data : démonstrations aux prospects, développement de la culture data en interne, formateur Power BI.
Environnement - – Fougères (35)À retenir
Safran Electronics & Defense
Ingénieur Data Analyst & Responsable produit (Défense)
Industrialisation de systèmes électroniques de défense hautement sensibles (optronique, viseurs aéroportés, drones).
- Traitement et analyse de données industrielles complexes : dashboards Power BI, SAP et outils Python / C# / VBA.
- Gestion de projet industriel exigeant une traçabilité rigoureuse, la sécurité des données et une démarche Lean Six Sigma (Green Belt).
Environnement
Certifications & formation
Certifications
- MicrosoftFabric Data Engineer Associate2025
- MicrosoftFabric Analytics Engineer Associate2025
- MicrosoftPower BI Data Analyst Associate2024
- AgileCertified Product Owner & Scrum Master
- QualitéLean Six Sigma Green Belt
- DenodoCertified Architect Associate
- DataikuMLOps Practitioner
- CollibraData Steward
- GoogleLooker
Formation
- Micro-programme en sciences appliquées2019 – 2020Génie informatique & gestion de projet · Université de Sherbrooke (Québec)
- Diplôme d'ingénieur par apprentissage2017 – 2020Systèmes numériques & électriques · ISEN
- DUT GEII2015 – 2017Génie électrique et informatique industrielle · IUT de Rennes
Langues
Français
Langue maternelle
Anglais
Courant · TOEIC 940 / 990
Espagnol
Intermédiaire
Contact
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